Review Jurnal 1

Judul	KOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
Jurnal	Jurnal Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana
Volume & Halaman	Vol. 8 No. 3 Hal. 170-175
Tahun	September 2017
Penulis	Andri Lesmana Wanasurya, Sri Mulyanti, Maria Angela Kartawidjaja

Link Jurnal

Tujuan Penelitian	Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan bahwa komputasi paralel dapat membantu mempercepat waktu komputasi dalam pengolahan prestasi akademik mahasiswa, dalam hal ini Indeks Prestasi Semester (IPS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK)
Objek Penelitian	Nilai Mahasiswa
Metode Penelitian	Penelitian ini adalah penelitian kualitatif  dan kuantitatif analisis data
Hasil Penelitian	Hasil penelitian menunjukkan bahwa:  Dari lima buah model pengujian yang dilakukan menghubungkah komputer dalam jaringan dan memanfaatkan Message Passing Interface untuk membentuk virtual parallel platform dimana tiap-tiap model pengujian menggunakan jumlah komputer dan jumlah proses paralel yang berbeda-beda, terlihat bahwa semakin banyak jumlah komputer dan proses paralel yang digunakan, semakin sedikit waktu komputasi yang dibutuhkan untuk pengolahan data mahasiswa atau lebih tinggi peningkatan kinerja yang dihasilkan (Relative Speedup).
Kekuatan	Penerapan komputasi paralel dalam pengolahan data mahasiswa  akan sangat membantu untuk pengolahan data dalam jumlah besar. Apabila diterapkan, sistem ini bisa juga digunakan untuk mengolah data lain selain data mahasiswa, seperti efektifitas dosen pengajar, dll.
Kelemahan	Penerapan komputasi paralel selain membutuhkan banyak biaya untuk penyediaan hardware, juga memakan banyak daya, disamping itu untuk biaya maintenance-nya juga relatif mahal serta dibutuhkan tenaga ahli yang mampu memastikan algoritma yang digunakan tidak salah dan dapat mengawasi.
Kesimpulan	Untuk pengolahan data dalam jumlah besar, penggunaan komputasi paralel sangat baik untuk digunakan. Penelitian ini masih memungkinkan untuk dikembangkan dengan jumlah data uji, variasi model pengujian, dan komputer paralel/prosesor yang lebih banyak.